A személyre szabás során a mesterséges intelligencia egyéni igényekhez igazítja a tartalmat, termékeket vagy szolgáltatásokat.
Az AI elemzi a felhasználói adatokat (pl. vásárlási szokásokat), és ennek alapján ajánl személyre szabott tartalmat.
Javítja az ügyfélélményt és növeli a bevételeket.
Netflix személyre szabott film- és sorozatajánlatai.
Az ajánlórendszer AI segítségével személyre szabott termékeket, szolgáltatásokat vagy tartalmakat javasol a felhasználóknak.
Az embedding olyan technika, amely a szavakat vagy más elemeket számsorozatként (vektorként) ábrázolja, hogy a gép fel tudja dolgozni őket.
Egy előre betanított modellt speciális adatokkal tovább tanítanak egy adott célra.
A jellemzők azok a változók vagy tulajdonságok, amelyeket a modell a döntések meghozatalához használ.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A prompt engineering az a technika, amikor tudatosan és strukturáltan tervezünk meg promptokat, hogy az AI a lehető legjobb választ adja.
Egy egy olyan AI keretrendszer, amely külső tudásbázisból keres információt, majd az abból kinyert adatok felhasználásával generál választ.
A transfer learning olyan módszer, amelyben egy előre betanított modellt új feladatra finomhangolnak.
