Egy egy olyan AI keretrendszer, amely külső tudásbázisból keres információt, majd az abból kinyert adatok felhasználásával generál választ.
A nyelvi modellek korlátozottak az ismereteikben, mert csak a betanításuk időpontjáig tudnak információkat. A RAG ezt oldja meg úgy, hogy előbb adatbázisból, dokumentumból vagy internetről keres, majd a talált infó alapján válaszol.
Biztosítja, hogy a válaszok frissek, pontosak és hiteles forrásokon alapuljanak, elkerülve ezzel a hallucinációt.
Ügyfélszolgálati chatbot, amely a cég belső dokumentációjából keres válaszokat az ügyfelek kérdéseire.
Az embedding olyan technika, amely a szavakat vagy más elemeket számsorozatként (vektorként) ábrázolja, hogy a gép fel tudja dolgozni őket.
Amikor az AI olyan választ ad, amely nyelvileg hihető, de valójában téves vagy kitalált.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A prompt az a szöveg- vagy hangalapú utasítás vagy bemenet, amelyet a felhasználó ad egy nyelvi modellnek vagy AI-nak.
A prompt engineering az a technika, amikor tudatosan és strukturáltan tervezünk meg promptokat, hogy az AI a lehető legjobb választ adja.
A szemantikus keresés egy olyan keresési technológia, amely nemcsak a kulcsszavakat, hanem a szöveg jelentését is figyelembe veszi.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
