A szemantikus keresés egy olyan keresési technológia, amely nemcsak a kulcsszavakat, hanem a szöveg jelentését is figyelembe veszi.
A hagyományos keresés szóegyezés alapján dolgozik, míg a szemantikus keresés megpróbálja megérteni a felhasználó szándékát. Ez AI-modellek segítségével történik, például embeddingek alkalmazásával.
Pontosabb és relevánsabb találatokat biztosít.
Google kereső, AI-alapú tudásbázisok keresői.
Az embedding olyan technika, amely a szavakat vagy más elemeket számsorozatként (vektorként) ábrázolja, hogy a gép fel tudja dolgozni őket.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
Egy egy olyan AI keretrendszer, amely külső tudásbázisból keres információt, majd az abból kinyert adatok felhasználásával generál választ.
Az NLP az AI egyik ága, amely az emberi nyelv számítógépes feldolgozásával foglalkozik.
A tokenizálás a szöveg feldarabolása kisebb egységekre, például szavakra, szótagokra vagy karakterekre.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
A tudásgráf egy olyan adatstruktúra, amely fogalmakat és azok kapcsolatait ábrázolja hálózati formában.
