A tudásgráf egy olyan adatstruktúra, amely fogalmakat és azok kapcsolatait ábrázolja hálózati formában.
A tudásgráfokban a csomópontok entitásokat (pl. „vállalat”), az élek pedig kapcsolataikat jelzik (pl. „alapította XY”). Az AI ezeket használhatja logikai következtetésekhez.
Segíti a rendszerek „tudás-alapú” működését.
Google Knowledge Graph, amely a keresési találatokat kontextusban jeleníti meg.
Az adat minden olyan információ, amit az AI rendszerek feldolgoznak, és amiből tanulnak.
Az adatelőkészítés az a folyamat, amely során a nyers adatokat megtisztítják, átalakítják és előkészítik a modell tanításához.
A Big Data kifejezés hatalmas, gyorsan növekvő és sokszínű adathalmazokat jelöl, amelyeket hagyományos módszerekkel nem lehet hatékonyan feldolgozni.
Az embedding olyan technika, amely a szavakat vagy más elemeket számsorozatként (vektorként) ábrázolja, hogy a gép fel tudja dolgozni őket.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
Egy egy olyan AI keretrendszer, amely külső tudásbázisból keres információt, majd az abból kinyert adatok felhasználásával generál választ.
A szemantikus keresés egy olyan keresési technológia, amely nemcsak a kulcsszavakat, hanem a szöveg jelentését is figyelembe veszi.
Az NLP az AI egyik ága, amely az emberi nyelv számítógépes feldolgozásával foglalkozik.
