A prompt engineering az a technika, amikor tudatosan és strukturáltan tervezünk meg promptokat, hogy az AI a lehető legjobb választ adja.
Különböző formázási, példamegadásos és lépésenkénti instrukciókkal javítható az AI teljesítménye.
Segít pontosabb, üzletileg releváns kimeneteket elérni.
Egy ügyfélszolgálati chatbot finomhangolása különböző ügyféltípusokra.
A few-shot tanulás olyan megközelítés, ahol a modell néhány példából is képes megtanulni egy új feladatot.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A prompt az a szöveg- vagy hangalapú utasítás vagy bemenet, amelyet a felhasználó ad egy nyelvi modellnek vagy AI-nak.
A system prompt egy speciális utasítás, amely meghatározza az AI-modell alapvető működését, stílusát és szerepét a felhasználói interakció során.
Az NLP az AI egyik ága, amely az emberi nyelv számítógépes feldolgozásával foglalkozik.
A tokenizálás a szöveg feldarabolása kisebb egységekre, például szavakra, szótagokra vagy karakterekre.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
