A prompt engineering az a technika, amikor tudatosan és strukturáltan tervezünk meg promptokat, hogy az AI a lehető legjobb választ adja.
Különböző formázási, példamegadásos és lépésenkénti instrukciókkal javítható az AI teljesítménye.
Segít pontosabb, üzletileg releváns kimeneteket elérni.
Egy ügyfélszolgálati chatbot finomhangolása különböző ügyféltípusokra.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A prompt az a szöveg- vagy hangalapú utasítás vagy bemenet, amelyet a felhasználó ad egy nyelvi modellnek vagy AI-nak.
Egy egy olyan AI keretrendszer, amely külső tudásbázisból keres információt, majd az abból kinyert adatok felhasználásával generál választ.
A system prompt egy speciális utasítás, amely meghatározza az AI-modell alapvető működését, stílusát és szerepét a felhasználói interakció során.
A szöveg legkisebb egysége, amelyet az AI-modell feldolgoz (lehet szó, szótag vagy karakterdarab).
A tokenizálás a szöveg feldarabolása kisebb egységekre, például szavakra, szótagokra vagy karakterekre.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
