A system prompt egy speciális utasítás, amely meghatározza az AI-modell alapvető működését, stílusát és szerepét a felhasználói interakció során.
Míg a felhasználó által adott „prompt” azonnali kérdés vagy utasítás, a system prompt a háttérben futó „alapbeállítás”. Ez mondja meg a modellnek például, hogy legyen formális vagy barátságos, milyen szerepben válaszoljon (pl. tanár, ügyfélszolgálatos, szakértő), és milyen szabályokat kövessen. A felhasználó nem mindig látja, de a működésre nagy hatással van.
A system prompt biztosítja a konzisztens működést és azt, hogy az AI illeszkedjen a vállalkozás igényeihez, stílusához. Különösen fontos, ha az AI ügyfélszolgálatban vagy üzleti folyamatokban vesz részt.
Egy webshop ügyfélszolgálati chatbot system promptja így szólhat: „Te egy segítőkész, udvarias ügyfélszolgálati asszisztens vagy, aki rövid és érthető válaszokat ad a vásárlóknak, és mindig megoldást kínál.”
Amikor az AI olyan választ ad, amely nyelvileg hihető, de valójában téves vagy kitalált.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A prompt az a szöveg- vagy hangalapú utasítás vagy bemenet, amelyet a felhasználó ad egy nyelvi modellnek vagy AI-nak.
A prompt engineering az a technika, amikor tudatosan és strukturáltan tervezünk meg promptokat, hogy az AI a lehető legjobb választ adja.
A szöveg legkisebb egysége, amelyet az AI-modell feldolgoz (lehet szó, szótag vagy karakterdarab).
A tokenizálás a szöveg feldarabolása kisebb egységekre, például szavakra, szótagokra vagy karakterekre.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
