Az ajánlórendszer AI segítségével személyre szabott termékeket, szolgáltatásokat vagy tartalmakat javasol a felhasználóknak.
Elemzi a felhasználó viselkedését, preferenciáit és hasonló felhasználók adatait. Leggyakrabban e-kereskedelemben és médiafogyasztásban alkalmazzák.
Javítja a felhasználói élményt és növeli a bevételt.
Spotify lejátszási listák, Amazon termékajánlások.
Az embedding olyan technika, amely a szavakat vagy más elemeket számsorozatként (vektorként) ábrázolja, hogy a gép fel tudja dolgozni őket.
Az AI azon területe, ahol a számítógép adatokból tanul anélkül, hogy explicit módon programoznánk minden egyes lépést.
A jellemzők azok a változók vagy tulajdonságok, amelyeket a modell a döntések meghozatalához használ.
A klaszterezés egy felügyelet nélküli tanulási technika, amely hasonló adatokat csoportokba rendez.
A k-NN algoritmus az új adatokat azokhoz hasonlítja, amelyekhez legközelebb esnek az adathalmazban.
A predikció az a folyamat, amikor az AI-modell új bemenetek alapján előrejelzést ad a várható kimenetre.
Az AI skálázhatósága azt jelenti, hogy a rendszer mennyire képes nagyobb adatmennyiségen vagy több felhasználóval is hatékonyan működni.
A személyre szabás során a mesterséges intelligencia egyéni igényekhez igazítja a tartalmat, termékeket vagy szolgáltatásokat.
