Az AI skálázhatósága azt jelenti, hogy a rendszer mennyire képes nagyobb adatmennyiségen vagy több felhasználóval is hatékonyan működni.
A jól skálázható AI megoldások képesek kis cégek és nagyvállalatok igényeit is kielégíteni, külön infrastruktúra-átalakítás nélkül.
Biztosítja, hogy a technológia hosszú távon is fenntartható legyen.
Egy ügyfélszolgálati chatbot, amely egyszerre tíz vagy akár tízezer ügyfelet is tud kezelni.
Az AI API (alkalmazásprogramozási felület) lehetővé teszi, hogy fejlesztők könnyen integrálják az AI funkciókat saját rendszereikbe.
Az adatok kisebb csoportokban (batch-ekben) kerülnek feldolgozásra a modell tanítása közben.
Egy AI modell betanítás költsége a számítási erőforrások, adatelőkészítés és szakértői munka összességét jelenti, amely egy modell kifejlesztéséhez szükséges.
A Big Data kifejezés hatalmas, gyorsan növekvő és sokszínű adathalmazokat jelöl, amelyeket hagyományos módszerekkel nem lehet hatékonyan feldolgozni.
A federált tanulás olyan módszer, amely lehetővé teszi, hogy több eszköz közösen tanítson egy modellt anélkül, hogy az adatokat központilag összegyűjtenék.
A felhőalapú AI egy olyan AI-szolgáltatás, amely távoli szervereken fut, és interneten keresztül érhető el.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
Az on-premise AI egy olyan AI-rendszer, amelyet a vállalkozás saját szerverein vagy eszközein futtat.
