A Big Data kifejezés hatalmas, gyorsan növekvő és sokszínű adathalmazokat jelöl, amelyeket hagyományos módszerekkel nem lehet hatékonyan feldolgozni.
A Big Data jellemzői a 3V: Volume (nagyság), Velocity (sebesség) és Variety (sokszínűség). Az AI rendszerek gyakran Big Data-ra támaszkodnak, hogy pontosabb előrejelzéseket tudjanak készíteni.
Lehetővé teszi a mélyebb elemzést és a pontosabb AI-modellek létrehozását.
Netflix több millió felhasználói adatának elemzése a tartalomajánlásokhoz.
Az adat minden olyan információ, amit az AI rendszerek feldolgoznak, és amiből tanulnak.
Az adatbiztonság az adatokat védő technológiák és eljárások összessége, amelyek megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést, módosítást vagy lopást.
Az adatok címkézése, hogy a modell tanulni tudjon belőlük.
Az adatelőkészítés az a folyamat, amely során a nyers adatokat megtisztítják, átalakítják és előkészítik a modell tanításához.
A felhőalapú AI egy olyan AI-szolgáltatás, amely távoli szervereken fut, és interneten keresztül érhető el.
Az AI skálázhatósága azt jelenti, hogy a rendszer mennyire képes nagyobb adatmennyiségen vagy több felhasználóval is hatékonyan működni.
A tanítókészlet az a konkrét adathalmaz, amelyet az AI-modell betanítására használnak.
A tesztkészlet egy külön adathalmaz, amellyel a betanított AI-modell teljesítményét mérik.
