Modell átláthatóság alatt azt értjük, hogy egy AI-modell döntései mennyire érthetők és követhetők az emberek számára.
Ez magában foglalhatja egyszerűbb algoritmusok választását, vizualizációkat, vagy az XAI eszközeit. Az átláthatóság kulcskérdés a bizalom megteremtéséhez.
Elengedhetetlen a felhasználói elfogadáshoz és a jogi megfeleléshez.
Döntési fa modellek átlátható működése, ahol a döntés logikája könnyen megmagyarázható.
Az AI auditálás az a folyamat, amikor egy független vizsgálat során ellenőrzik egy AI-rendszer működését, megbízhatóságát és etikai megfelelését.
Az AI etika azon irányelvek és szabályok összessége, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia felelősségteljesen és igazságosan működjön.
Fekete doboz modellnek nevezik azokat az AI-rendszereket, amelyek döntéseinek belső logikája nem átlátható az ember számára.
A magyarázható AI olyan technikák összessége, amelyek célja, hogy az AI döntéseit érthetővé tegyék az emberek számára.
A mesterséges intelligencia olyan technológiák és módszerek összessége, amelyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy emberi gondolkodást, tanulást vagy problémamegoldást utánozzanak.
A modell az a matematikai és statisztikai struktúra, amelyet az AI az adatokból tanulás során hoz létre, és amit a döntéshozatalra használ.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
A torzítás az AI rendszerekben megjelenő rendszeres hiba, amelyet általában az adatokban meglévő egyenlőtlenségek vagy előítéletek okoznak.
