A modell az a matematikai és statisztikai struktúra, amelyet az AI az adatokból tanulás során hoz létre, és amit a döntéshozatalra használ.
A modell tartalmazza az algoritmus által megtanult szabályokat és összefüggéseket. Minden modell más és más típusú problémára alkalmas.
Ez a központi eszköz, ami alapján az AI ténylegesen működik.
Egy spam-szűrő modellje, amely megtanulta, milyen jellemzőkkel bírnak a kéretlen levelek.
Az algoritmus egy szabályrendszer vagy lépéssorozat, amely meghatározza, hogyan kell egy adott problémát megoldani.
Az AI azon területe, ahol a számítógép adatokból tanul anélkül, hogy explicit módon programoznánk minden egyes lépést.
A hyperparaméterek olyan beállítások, amelyeket a modelltanítás előtt adunk meg, és amelyek befolyásolják a tanulási folyamatot.
A mélytanulás a gépi tanulás egyik speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ bonyolult problémák megoldására.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A paraméterek a modell belső értékei, amelyek a tanulási folyamat során beállítódnak.
