A modell az a matematikai és statisztikai struktúra, amelyet az AI az adatokból tanulás során hoz létre, és amit a döntéshozatalra használ.
A modell tartalmazza az algoritmus által megtanult szabályokat és összefüggéseket. Minden modell más és más típusú problémára alkalmas.
Ez a központi eszköz, ami alapján az AI ténylegesen működik.
Egy spam-szűrő modellje, amely megtanulta, milyen jellemzőkkel bírnak a kéretlen levelek.
A hyperparaméterek olyan beállítások, amelyeket a modelltanítás előtt adunk meg, és amelyek befolyásolják a tanulási folyamatot.
A mélytanulás a gépi tanulás egyik speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ bonyolult problémák megoldására.
Modell átláthatóság alatt azt értjük, hogy egy AI-modell döntései mennyire érthetők és követhetők az emberek számára.
Az LLM olyan nyelvi modell, amely hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanul, és képes összetett, emberihez hasonló szövegeket létrehozni.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
A paraméterek a modell belső értékei, amelyek a tanulási folyamat során beállítódnak.
A veszteségfüggvény egy matematikai kifejezés, amely megmutatja, mennyire rosszul teljesít a modell az előrejelzés során.
