Az AI etika azon irányelvek és szabályok összessége, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia felelősségteljesen és igazságosan működjön.
Az AI fejlődése számos társadalmi kérdést vet fel, így ide tartozik a diszkrimináció elkerülése, az átláthatóság, a felhasználói jogok tiszteletben tartása és az adatvédelem.
Biztosítja, hogy az AI rendszerek ne okozzanak károkat és fenntartható módon működjenek.
Arcfelismerés etikus alkalmazása a magánszféra tiszteletben tartásával.
Az adatbiztonság az adatokat védő technológiák és eljárások összessége, amelyek megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést, módosítást vagy lopást.
Az AI auditálás az a folyamat, amikor egy független vizsgálat során ellenőrzik egy AI-rendszer működését, megbízhatóságát és etikai megfelelését.
Az AI érettségi szint egy vállalkozás azon képességét méri, hogy mennyire használja hatékonyan a mesterséges intelligenciát.
Fekete doboz modellnek nevezik azokat az AI-rendszereket, amelyek döntéseinek belső logikája nem átlátható az ember számára.
Amikor az AI olyan választ ad, amely nyelvileg hihető, de valójában téves vagy kitalált.
A magyarázható AI olyan technikák összessége, amelyek célja, hogy az AI döntéseit érthetővé tegyék az emberek számára.
Modell átláthatóság alatt azt értjük, hogy egy AI-modell döntései mennyire érthetők és követhetők az emberek számára.
A torzítás az AI rendszerekben megjelenő rendszeres hiba, amelyet általában az adatokban meglévő egyenlőtlenségek vagy előítéletek okoznak.
