Az AI etika azon irányelvek és szabályok összessége, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia felelősségteljesen és igazságosan működjön.
Az AI fejlődése számos társadalmi kérdést vet fel, így ide tartozik a diszkrimináció elkerülése, az átláthatóság, a felhasználói jogok tiszteletben tartása és az adatvédelem.
Biztosítja, hogy az AI rendszerek ne okozzanak károkat és fenntartható módon működjenek.
Arcfelismerés etikus alkalmazása a magánszféra tiszteletben tartásával.
Az adat minden olyan információ, amit az AI rendszerek feldolgoznak, és amiből tanulnak.
Az adatbiztonság az adatokat védő technológiák és eljárások összessége, amelyek megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést, módosítást vagy lopást.
Az AI auditálás az a folyamat, amikor egy független vizsgálat során ellenőrzik egy AI-rendszer működését, megbízhatóságát és etikai megfelelését.
A federált tanulás olyan módszer, amely lehetővé teszi, hogy több eszköz közösen tanítson egy modellt anélkül, hogy az adatokat központilag összegyűjtenék.
Amikor az AI olyan választ ad, amely nyelvileg hihető, de valójában téves vagy kitalált.
A magyarázható AI olyan technikák összessége, amelyek célja, hogy az AI döntéseit érthetővé tegyék az emberek számára.
Modell átláthatóság alatt azt értjük, hogy egy AI-modell döntései mennyire érthetők és követhetők az emberek számára.
A torzítás az AI rendszerekben megjelenő rendszeres hiba, amelyet általában az adatokban meglévő egyenlőtlenségek vagy előítéletek okoznak.
