Az AI auditálás az a folyamat, amikor egy független vizsgálat során ellenőrzik egy AI-rendszer működését, megbízhatóságát és etikai megfelelését.
Az audit során vizsgálják az adatforrásokat, a modellek torzítását, az átláthatóságot és a teljesítményt. Ez hasonló ahhoz, ahogy pénzügyi rendszereket is auditálnak.
Segíti a cégeket a szabályozói megfelelésben és a bizalomépítésben.
Banki hitelezési modellek független ellenőrzése.
Az adatbiztonság az adatokat védő technológiák és eljárások összessége, amelyek megakadályozzák az illetéktelen hozzáférést, módosítást vagy lopást.
Az AI etika azon irányelvek és szabályok összessége, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia felelősségteljesen és igazságosan működjön.
Fekete doboz modellnek nevezik azokat az AI-rendszereket, amelyek döntéseinek belső logikája nem átlátható az ember számára.
A keresztvalidáció egy technika, amely az adatok több részre osztásával méri a modell teljesítményét.
A magyarázható AI olyan technikák összessége, amelyek célja, hogy az AI döntéseit érthetővé tegyék az emberek számára.
Modell átláthatóság alatt azt értjük, hogy egy AI-modell döntései mennyire érthetők és követhetők az emberek számára.
A torzítás az AI rendszerekben megjelenő rendszeres hiba, amelyet általában az adatokban meglévő egyenlőtlenségek vagy előítéletek okoznak.
A validációs készlet olyan adathalmaz, amelyet a modell finomhangolására, az optimális paraméterek kiválasztására használnak.
