Az objektumfelismerés egy AI-technika, amely nemcsak felismeri, hogy mi van a képen, hanem azt is, hogy pontosan hol található.
A rendszer képes több objektumot egyszerre detektálni és azok helyét bejelölni.
A számítógépes látás egyik legfontosabb alkalmazása.
Önvezető autók esetében a gyalogosok és közlekedési táblák azonosítására használják.
Az adatok címkézése, hogy a modell tanulni tudjon belőlük.
A felügyelt tanulás egy gépi tanulási módszer, ahol az algoritmust olyan adatokkal tanítják, amelyek tartalmazzák a bemeneteket és a hozzájuk tartozó helyes kimeneteket.
A gépi látás az AI azon ága, amely a vizuális adatok (képek, videók) értelmezésével foglalkozik.
Képek AI segítségével történő azonosítása, hogy egy képen mi található.
A CNN egy speciális neurális hálózat, amely különösen alkalmas képek és vizuális mintázatok feldolgozására.
A mélytanulás a gépi tanulás egyik speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ bonyolult problémák megoldására.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
Az osztályozás egy prediktív modellezési módszer, ahol a cél az, hogy az adatok előre definiált kategóriákba kerüljenek.
