A gépi látás az AI azon ága, amely a vizuális adatok (képek, videók) értelmezésével foglalkozik.
Ide tartozik a képfelismerés, objektumfelismerés, mozgáskövetés és képgenerálás is. A cél, hogy a számítógép „lássa és értse” a világot.
Egyre több iparágban vált kulcstechnológiává.
Gyártósori hibafelismerés kamerákkal, arcfelismeréses beléptetőrendszerek.
Az adatok címkézése, hogy a modell tanulni tudjon belőlük.
Az adatelőkészítés az a folyamat, amely során a nyers adatokat megtisztítják, átalakítják és előkészítik a modell tanításához.
Képek AI segítségével történő azonosítása, hogy egy képen mi található.
A CNN egy speciális neurális hálózat, amely különösen alkalmas képek és vizuális mintázatok feldolgozására.
A mélytanulás a gépi tanulás egyik speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ bonyolult problémák megoldására.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
Az objektumfelismerés egy AI-technika, amely nemcsak felismeri, hogy mi van a képen, hanem azt is, hogy pontosan hol található.
A transfer learning olyan módszer, amelyben egy előre betanított modellt új feladatra finomhangolnak.
