Képek AI segítségével történő azonosítása, hogy egy képen mi található.
A rendszer a képeket pixelek sokaságaként elemzi, majd mintázatok alapján kategóriákba sorolja. Ez lehet egyszerű (pl. egy arc felismerése) vagy komplex (pl. teljes jelenetek értelmezése).
Számos iparágban alaptechnológia.
Biztonsági kamerák, egészségügyi diagnosztikai képek elemzése.
Az adatok címkézése, hogy a modell tanulni tudjon belőlük.
Az arcfelismerés egy speciális képfelismerő technológia, amely azonosítja vagy hitelesíti az embereket az arcuk alapján.
A gépi látás az AI azon ága, amely a vizuális adatok (képek, videók) értelmezésével foglalkozik.
A CNN egy speciális neurális hálózat, amely különösen alkalmas képek és vizuális mintázatok feldolgozására.
A mélytanulás a gépi tanulás egyik speciális ága, amely többrétegű neurális hálózatokat használ bonyolult problémák megoldására.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
Az objektumfelismerés egy AI-technika, amely nemcsak felismeri, hogy mi van a képen, hanem azt is, hogy pontosan hol található.
A transfer learning olyan módszer, amelyben egy előre betanított modellt új feladatra finomhangolnak.
