Az előrejelző karbantartás AI segítségével megjósolja, mikor fog egy gép meghibásodni, hogy időben elvégezhető legyen a javítás.
Szenzoradatok és gépi tanulási algoritmusok elemzik a működést, és jeleznek, mielőtt probléma történne.
Jelentős költségmegtakarítást és kevesebb leállást eredményez.
Gyártósori gépek karbantartásának optimalizálása.
Az adatelőkészítés az a folyamat, amely során a nyers adatokat megtisztítják, átalakítják és előkészítik a modell tanításához.
A Big Data kifejezés hatalmas, gyorsan növekvő és sokszínű adathalmazokat jelöl, amelyeket hagyományos módszerekkel nem lehet hatékonyan feldolgozni.
A felügyelt tanulás egy gépi tanulási módszer, ahol az algoritmust olyan adatokkal tanítják, amelyek tartalmazzák a bemeneteket és a hozzájuk tartozó helyes kimeneteket.
Az AI azon területe, ahol a számítógép adatokból tanul anélkül, hogy explicit módon programoznánk minden egyes lépést.
Az LSTM egy rekurrens neurális hálózat típus, amely képes hosszabb időn át megőrizni fontos információkat, és kiszűrni a lényegteleneket.
A jellemzők azok a változók vagy tulajdonságok, amelyeket a modell a döntések meghozatalához használ.
A predikció az a folyamat, amikor az AI-modell új bemenetek alapján előrejelzést ad a várható kimenetre.
A prediktív analitika az adatok és AI-modellek felhasználásával jövőbeli események előrejelzését jelenti.
