A beszédfelismerés az a folyamat, amely során az AI az emberi beszédet szöveggé alakítja.
Az algoritmus felismeri a hangmintákat és megfelelteti őket szavaknak. Ugyanakkor kihívást jelentenek a különböző akcentusok, háttérzajok és beszédstílusok.
Híd az emberi beszéd és a digitális rendszerek között.
Diktafon alkalmazások, virtuális asszisztensek (Siri, Alexa).
Az LSTM egy rekurrens neurális hálózat típus, amely képes hosszabb időn át megőrizni fontos információkat, és kiszűrni a lényegteleneket.
A jellemzők azok a változók vagy tulajdonságok, amelyeket a modell a döntések meghozatalához használ.
Az emberi agy működését utánzó számítási modell, amely rétegekből és neuronokból áll.
A nyelvi modell egy AI-rendszer, amely a nyelv statisztikai mintázatait tanulja meg, hogy szövegeket értelmezzen vagy generáljon.
Az RNN olyan neurális hálózat, amely képes figyelembe venni az adatok sorrendjét és időbeli összefüggéseit.
Az NLP az AI egyik ága, amely az emberi nyelv számítógépes feldolgozásával foglalkozik.
A tokenizálás a szöveg feldarabolása kisebb egységekre, például szavakra, szótagokra vagy karakterekre.
A transformer egy neurális hálózati architektúra, amely hatékonyan dolgozza fel a szöveges adatokat.
